油脂是人們從飲食中攝取能量和其它特別營養(yǎng)的重要來源，在人們越來越重視營養(yǎng)和健康的今天，油脂的品質(zhì)已經(jīng)成為影響油料和油脂行業(yè)競爭力的關(guān)鍵因素。為了使油脂滿足一定的質(zhì)量要求，需要對油脂進行定量的評價，色澤是油脂重要的質(zhì)量指標之一。目前國內(nèi)常用的測色儀器為目視比色計，但是目視比色計存在很多問題，如存在人為誤差，勞動強度大，無法滿足市場對數(shù)字化儀器設備的要求等。因此，研制一種自動化數(shù)字測色儀器勢在必行。

　　本文將彩色線陣CCD(colorlinearCCD)應用到油脂顏色測量中，利用CcD將油脂色澤信號轉(zhuǎn)換成R、G、B值表示，利用羅維朋比色片建立數(shù)據(jù)庫，采用神經(jīng)網(wǎng)絡方法建立油脂色澤的數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)。本論文所做的主要工作為：

　　1針對油脂色澤測量的特點，設計了自動化數(shù)字比色計的光學系統(tǒng)。光學系統(tǒng)中包括兩個光路，一個作為測量光路，另一個作為參考光路。利用CcD將光信號轉(zhuǎn)化為電信號再進行模數(shù)轉(zhuǎn)換，將顏色轉(zhuǎn)換成數(shù)字化的R、G、B值表示。

　　2針對ccD的噪聲，采用了均值濾波法進行濾波。同時針對光源亮度的不穩(wěn)定性采用了參照光路法和設定統(tǒng)一光源三刺激值(將不同光源亮度條件下測量的油脂或比色片數(shù)據(jù)換算到同樣的亮度條件下)的方法進行了修正。修正后測量的三刺激值的漲落小于5‰。

　　3提出采用多層前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡方法對羅維朋比色片數(shù)據(jù)庫進行非線性定標，實驗中共采集了五組油脂樣本的數(shù)據(jù)，四組用于訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，一組用于測試，測試結(jié)果與實際結(jié)果的偏差小于0．2個色階。

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